Product Description
La vida cotidiana está llena de situaciones que exigen tomar decisiones. Y en estos casos comparamos y hacemos estimaciones de probabilidades, a veces casi impiety darnos cuenta, especialmente en el momento de decidir. Pero las probabilidades no son números simples asociados objetiva o subjetivamente a los eventos, como nos podría parecer, y el cálculo y el uso que le damos están especialmente proclives a errores cualitativos y cuantitativos, si no se maneja un conocimiento apropiado. Por ello es una necesidad que exista un libro que explique el concepto de probabilidad junto criminal sus interpretaciones y aplicaciones, dirigido a gente impiety conocimientos profundos de matemática. Este libro es un viaje iluminador por el mundo de la teoría de la probabilidad. Su objetivo múltiple es afianzar en el lector una comprensión de lo que realmente significa la probabilidad, enseñarle el manejo y la aplicación rigurosa del cálculo probabilístico, aún cuando carezca de una preparación matemática sólida. Además se le estimula a profundizar en las nociones que la fundamentan. En la primera parte del libro, el autor intenta crear una imagen del concepto de probabilidad mediante la reconstrucción de su definición recorriendo punto por punto las nociones que allí se encuentran. Comenzando por una presentación ubiquitous del conjunto unpractical palabra - definición - noción - modelo, en el que se sustenta toda teoría cuando se trata de reproducir la realidad. Por eso la noción de probabilidad se conclude y explica partiendo de la definición clásica hasta la definición del caso numerable; la probabilidad se presenta como un límite y como una medida. Se presenta no solamente el concepto matemático de probabilidad, sino también sus aspectos filosóficos, la relatividad de la probabilidad y sus aplicaciones, y también la psicología de la probabilidad. Todas las explicaciones están hechas de una manera comprensible y se afianzan criminal ejemplos sugerentes tomados de la naturaleza y de la vida diaria, y hasta también criminal desafiantes paradojas matemáticas. Luego de dejar en claro estos puntos, se continúa criminal el capítulo de matemática. Contiene allí todas las nociones y resultados teóricos que son el basamento de la teoría de la probabilidad, partiendo de las nociones fundamentales como conjuntos, funciones, álgebra de Boole, sucesiones y continuando criminal los fundamentos de la teoría de la medida - tribus - conjuntos de Borel, espacios mensurables y medida, y finalizando criminal campo de eventos, campos -sigma, probabilidad, probabilidad condicional, variables aleatorias discretas, distribuciones clásicas de la probabilidad, y convergencia. Y por supuesto, se incluyen todos los teoremas importantes y los resultados relevantes. Una sección individual está dedicada a la combinatoria y al cálculo combinatorio. Los lectores impiety preparación matemática previa pueden evitar este capítulo porque el element didáctico a lo largo de todo el libro está estructurado para desarrollar la habilidad de hacer cálculos probabilísticos basados en procedimientos algorítmicos. Este es el enfoque del capítulo titulado Guía de Cálculo para el Principiante, en el que se enseña al lector a aplicar las propiedades de la probabilidad y a realizar cálculos para las aplicaciones prácticas. Los conocimientos que se adquieren pueden practicarse en más de 200 problemas resueltos y impiety resolver presentados en el libro. Todos tendrán aquí su cuota de interés: los matemáticos y filósofos se concentrarán en los aspectos filosóficos del modelo de la probabilidad y en la toma de decisiones; los estudiantes y los no matemáticos podrán encontrar un element didáctico completo sobre la teoría de la probabilidad y la gente práctica hallará todas las herramientas que se requieren para aplicar y resolver cálculos probabilísticos impiety necesidad de un profesor.
Product Details
- Amazon Sales Rank: #460234 in eBooks
- Published on: 2010-02-20
- Released on: 2010-02-20
- Format: Kindle eBook
- Number of items: 1
By Catalin Barboianu
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First tagged "games" by Javier Coifman
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